Introdução
• Principais dores das empresas abordadas com Data Science
• Principais dores das empresas abordadas com Data Science
• Tipos de variáveis
• Análise Exploratória de Dados
• Erros comuns aplicados em Data Science
• Desenvolvimento de uma equipe de Data Science
• Governança de dados
• Aprendizado supervisionado
• Aprendizado não supervisionado
• Aprendizado por reforço
Desde nossa fundação, atuamos na área de tecnologia. Somos pioneiros na introdução do Design Thinking aplicado à inovação e à tecnologia.
Como preparação para atuarmos com ciência de dados, montamos um Laboratório de Data Science dentro do Parque Tecnológico da Universidade Federal do Rio de Janeiro, com apoio dos grupos de pesquisa da Coppead, Coppe e Escola de Engenharia.
Atualmente, nosso time de pesquisadores, doutores e mestres estão desenvolvendo trabalhos para Bancos, Seguradoras, Varejo e Indústrias.